Sentiment Analysis: cos’è e come farla

Che cos’è la Sentiment Analysis?

La sentiment analysis consiste nell’estrazione e nell’analisi delle opinioni che gli utenti esprimono nel web rispetto a diversi prodotti/servizi e per misurare la percezione del brand.
Analizzare il sentiment significa infatti raccogliere in tempo reale le reazioni degli utenti ad un evento (una recensione, un commento, etc).
L’analisi è possibile attraverso sofisticati strumenti che raccolgono costantemente dati da diverse piattaforme (blog, forum, social network, siti di annunci) e, prendendo in considerazione una o più porzioni di testo (ad es. il nome di un brand, di una persona, o un argomento), ne determinano:

• Il tono, ovvero l’opinione positiva o negativa
• l’intensità di tale opinione
• l’emotività con cui questa è espressa (attraverso l’uso di aggettivi, punteggiatura, emoticons, ecc)
• la rilevanza dell’oggetto d’analisi rispetto al contesto

A cosa serve la Sentiment Analysis?

L’obiettivo principale della web sentimet analysis è quello di cogliere i punti di forza e di debolezza di un’azienda, di un brand, di un prodotto e/o di un servizio.
Si tratta di un’attività fondamentale da svolgere per essere competitivi nel proprio mercato di riferimento ed evitare crisi di reputation management, aiutando ad orientare le strategie di comunicazione future esaminando le conversazioni degli utenti sul web (blog, forum, social network).
Infatti, attraverso un’accurata e costante analisi del sentiment, è possibile:

• migliorare il proprio Prodotto o Servizio: L’analisi del Sentiment consente di comprendere cosa pensano le persone di un prodotto o di un servizio, ma anche delle campagne di marketing attivate. Scoprire cosa piace (e cosa no) ai clienti di un determinato marchio è essenziale per spingere i canali giusti e per correggere cosa non va
• prevenire o gestire una crisi: La Sentiment Analysis riesce a tracciare le menzioni online in tempo reale. In questo modo, è possibile identificare una crisi che, potenzialmente, potrebbe già essere in corso ed agire nel breve termine per risolvere la situazione
• analizzare i Competitor: Oltre a monitorare le tue menzioni online, puoi anche tenere traccia delle mention dei tuoi competitor e confrontarle le tue. Individuare il sentiment dei concorrenti aiuta non solo a capire quali sono i loro punti di forza e di debolezza, ma anche e soprattutto a trovare nuove opportunità per il tuo business
• identificare gli Influencer: Scoprire gli influencer che parlano della tua attività è un altro vantaggio chiave della sentiment analysis. Alcuni strumenti assegnano anche un punteggio di “valore” agli influencer, permettendoti di filtrare le mention per importanza

Approcci e limiti della Sentiment Analysis

Gli approcci alla sentiment analysis possono essere di vari tipi, ma sostanzialmente si suddividono in tre categorie: rilevamento delle keyword, affinità lessicale e metodi statistici.

• Il rilevamento delle keyword consente di classificare il testo tramite categorie emotive facilmente riconoscibili
• Il metodo dell’affinità lessicale non si limita solo a rilevare le keyword emotive, ma assegna anche a parole arbitrarie “un’affinità” probabile. In questo modo l’attribuzione della polarità risulta maggiormente affinata
• I metodi statistici si basano invece su elementi di apprendimento automatico. Per misurare l’opinione nel contesto, vengono analizzate le relazioni grammaticali delle parole utilizzate. Il processo di apprendimento da parte della macchina (machine learning) non è immediato, ma frutto dell’elaborazione e della costruzione di modelli

Quando parliamo di Sentiment Analysis e in particolare di quella automatica, il più grande limite sta nel fatto che i tool non sono in grado di cogliere concetti emotivi complessi come l’ironia. Tale limite viene banalmente superato grazie all’intervento umano.

I migliori tool per la Sentiment Analysis